martes, 6 de julio de 2010

Análisis y estadística WEB. El reflejo del comportamiento humano en La Red.




Muchas veces no nos damos cuenta de lo importante que es conprender nuestro sitio web y a nuestros usuarios que fielmente (o no tan fielmente) acuden a el regularmente (o no tan regularmente)a nuestra casita en La Red.

Todos sabemos que no podemos permancer estáticos por mucho tiempo, que hay que renovarse cada cierto tiempo, introducir mejoras, cambios, atender las peticiones, cuidar los detalles, introducir contenido mas dinámico, involucrar a nuestra gente, comprenderla... pero, ¿Cómo hacemos todo esto de una forma eficaz? ¿Como sabremos que tomamos las deciones adecuadas para nuestra gente? ¿Como alcanzamos el objetivo que nos hemos propuesto? ¿Cuales son las claves? ¿Donde esta la pasta? ;]

Aunque a estas alturas no debería ser así, creo que hay pocos que realmente comprenden las herramientas de que disponemos hoy en dia, herramientas que son libres y gratuitas en muchos casos, herramientas para la compresion del comportamiento de personas y servicios en La Red. Una potente máquina estadistica que bien usada nos puede desvelar el más oculto de los secretos y la clave del éxito, reduciendo al mínimo el riesgo, y en el peor de los casos, nos darán la respuesta de porqué ha fallado nuestro superplan, para poder volver al camino correcto.

Todo el mundo usa hoy en dia Google Analitics, adwords, Webmaster Tools, o Website Optimizer más recientemente, u otras menos conocidas pero basadas en los mismos (aunque desgraciadamente nunca idénticos) criterios, Yahoo!Analytics, Omniture, etc... Pero pocos comprenden realmente como sacarles partido realmente, en parte porque pocos estan dispuestos a invertir el tiempo y/o recursos que esto requiere, que no son pocos. Ya no basta con saber qué es lo que TU quieres para tu sitio o servicio, sino que has de comprender que es lo que lagente busca en TU sitio o servicio, y no la gente en general sino cada individuo, o grupo de individuos, como actuan en cada caso, y cómo nos tenemos que amoldar a cada uno. La segmentacion se ha convertido en pieza clave y cada segmento que añades complica los datos y su análisis, pero mejora los resultados a la hora de comprender como funciona la interacción de tu tráfico con tu sitio y por lo tanto, mejora tu capacidad de decisión para añadir, depurar, corregir, reaccionar o competir.

El mayor o menor exito que tengas aplicando tus técnicas de análisis, vendrá en función de tu capacidad para simplificar toda esa jungla de datos de manera que puedas das respuestas sencillas a preguntas clave para tu sitio o servicio, que habrás de formular previamente, ya que lo primero, es saber qué es lo que quieres saber.

Pero como en todo, hay unas directrices desde las que deberías partir, no es cuestion de reinventar la rueda! por eso os recomiendo un libro de un tal Avinash Kaushik, a quien no voy a presentar, podeis buscarle en la web ;) El libro en cuestión es:

Web Analytics 2.0 - "The art of online accountability & science of customer centricity" (sólo inglés por el momento)

Blog de Avinash - Occam's Razor
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